船舶腐蝕每年給該行業造成高達800億美元的損失，這種損失可以通過使用人工智能來消除。
abs ai腐蝕檢測數字解決方案利用ai算法分析圖像和視頻文件，提供坦克涂層破裂和腐蝕的預測分數和百分比。該數字解決方案允許操作人員對涂層擊穿和腐蝕情況進行基準和監測，以協助在兩次測量之間進行船舶維護。通過利用機器學習的自動模式識別功能，客戶可以收到涂層失效、斷裂和變形等結構缺陷的主動警報，而無需傳統結構檢查的成本高昂和侵入性方面。
結果該儀器初步應用后，腐蝕識別準確率達到98.9%。
“腐蝕是航運業最大的維護挑戰之一，每年的總成本估計在500億美元至800億美元之間。先進的機器學習技術在坦克涂層和腐蝕管理方面的應用是abs所獨有的，現在我們能夠證明，它在現實世界的應用是非常有效的。”
另一個階層社會，dnv，一直在使用人工智能來解讀無人機拍攝的視頻，以發現船舶上的任何裂縫，它的無人機勘測中使用的攝像頭和算法計劃，能夠探測到地表以下的異常，如腐蝕和結構變形。


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