wallenius wilhelmsen 是第一家采用完全基于人工智能 (ai) 的航程優化方法的航運公司。
該行動涉及 65 艘船舶，預計將有助于減少高達 10% 的燃料消耗。
“這是我們朝著零排放邁出的重要一步，”wallenius wilhelmsen 海運業務高級副總裁 geir fagerheim 說。
需要注意的是，公司制定了到2030年減排27.5%的目標。
“減少的一半必須來自現有船只。我們正在努力為我們現有的車隊尋找排放友好的解決方案。這種伙伴關系是幫助我們實現減排目標的幾個伙伴關系之一。我們的目標是實施這種下一代航程優化解決方案，以提高我們整個船隊的船舶效率，”fagerheim 指出。
在過去的一年半里，wallenius wilhelmsen 一直與雅典的海洋技術公司 deepsea 合作測試和進一步開發其船舶性能軟件。deepsea 是使用機器學習和人工智能的專家，其使命是提高航運效率。
在過去的三年中，wallenius wilhelmsen 在信息技術和云基礎設施方面進行了大量投資，并正在努力在船舶上安裝傳感器以捕獲與減少燃料消耗相關的數據。
這些傳感器負責監測船舶的重要運行參數，例如燃料消耗、軸功率、速度和電力消耗等。
fagerheim 解釋說：“我們現在可以使用云技術收集這些數據，然后通過一個復雜的數學模型運行它，在 deepsea 等人工智能技術的幫助下，最終為船長提供有關最佳路線和船速的詳細說明。當與天氣預報預測更新相關時，這些工具提供了非常精確地預測航行條件的說明。沒有人，無論他們有多少年的經驗，都可以與這些自動航行指令競爭。它減少了排放，減少了燃料消耗，并提高了運行期間的安全性。”


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