近期，電商巨頭亞馬遜突然停止零售支付技術(shù)“just walk out”。
關(guān)于亞馬遜零售支付技術(shù)“just walk out”的討論在社交媒體上引起了廣泛關(guān)注。
接著美國多家媒體爆出一條驚人的猛料：just walk out這項所謂的ai智能售賣技術(shù)，本質(zhì)上竟是廉價勞動力打造出來的假ai，顧客走進(jìn)商店，拿走需要的商品離開，系統(tǒng)自動結(jié)賬的無人智能售賣技術(shù)，這一技術(shù)的順利運行，實際上依賴于1000多名印度工人的遠(yuǎn)程監(jiān)控和人工驗證。
亞馬遜(amazon)的“直接走出去”(just walk out)技術(shù)長期以來一直被該公司標(biāo)榜為一項革命性的零售創(chuàng)新，但它顯然沒有像一些人想象的那樣改變游戲規(guī)則。
“just walk out”技術(shù)的運作流程相對直觀。顧客首先在亞馬遜平臺上注冊并綁定支付信息，隨后通過掃描掌紋或二維碼進(jìn)入超市。在此過程中，系統(tǒng)會為顧客創(chuàng)建一個虛擬購物車。顧客在貨架前挑選商品，無論是取走還是歸還，都通過貨架上方的攝像頭進(jìn)行捕捉和識別。購物結(jié)束后，顧客可直接離開，系統(tǒng)將自動從其賬戶扣除相應(yīng)款項。
盡管這一技術(shù)在理論上顯得高效且便捷，但在實際應(yīng)用中，卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。顧客的購物行為并非總是規(guī)范的，可能出現(xiàn)商品未準(zhǔn)確放回原位、損壞或誤放等情況。
顯然這些復(fù)雜場景往往超出了ai系統(tǒng)的處理能力，因此需要人工介入以確保交易的準(zhǔn)確性。
亞馬遜為此建立了一個遠(yuǎn)程團(tuán)隊，他們的任務(wù)是通過監(jiān)控攝像頭實時驗證顧客的購物行為，并進(jìn)行必要的人工校正。
這表明，盡管ai技術(shù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用取得了一定進(jìn)展，但在處理復(fù)雜和非標(biāo)準(zhǔn)化場景時，仍然需要人力資源的支持。
這不免讓人懷疑，ai真的能讓我們變得更好嗎?到底是ai為我們打工，還是我們?yōu)閍i打工。
盡管“just walk out”技術(shù)的實際運作依賴于人工監(jiān)督，但這并不妨礙我們探索aigc(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)在零售業(yè)中的其他潛在應(yīng)用。
在這一背景下，我們可以進(jìn)一步探討aigc(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)在類似場景中的應(yīng)用潛力。aigc技術(shù)能夠根據(jù)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成文本、音頻、圖像等內(nèi)容，為零售業(yè)提供個性化的營銷策略、客戶服務(wù)和產(chǎn)品推薦。
aigc產(chǎn)業(yè)生態(tài)可劃分為三部分：基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)設(shè)施層包括：算力、數(shù)據(jù)、算法基礎(chǔ)為主。中間層玩家相對較少,主要以模型和開源社為主。應(yīng)用層則在文本、音頻、圖像、視頻四類模態(tài)的基礎(chǔ)上，發(fā)展出策略生成和跨模態(tài)生成，并在多個行業(yè)實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。文字生成發(fā)展時間較長，跨模態(tài)生成潛力最高，落地應(yīng)用也最為成熟的賽道，也是大家接觸最多的。
不管是企業(yè)還是個人都可以便捷使用、可參與其中。無論是文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、跨模態(tài)生成和策略生成。
由于nlp技術(shù)發(fā)展歷史較久，如stability ai，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)有了c端用戶量的證明。
隨著chatgpt、文心一言、sora等產(chǎn)品問世，aigc覆蓋場景愈發(fā)豐富，表現(xiàn)效果逐步成熟。
盡管ai技術(shù)在提高效率和降低成本方面具有顯著優(yōu)勢，但其發(fā)展也引發(fā)了倫理和社會責(zé)任方面的討論。技術(shù)的自動化可能導(dǎo)致就業(yè)崗位的減少，同時，對個人隱私的保護(hù)也成為不容忽視的問題。因此，未來的發(fā)展需要在技術(shù)創(chuàng)新和社會責(zé)任之間找到平衡點。
亞馬遜無人超市的案例提醒我們，ai技術(shù)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它需要在不斷迭代和完善中前進(jìn)。
同時，企業(yè)和社會應(yīng)當(dāng)共同努力，確保技術(shù)的發(fā)展能夠惠及更廣泛的群體，而不是僅僅成為少數(shù)人的利益工具。在未來，我們期待看到一個更加智能、高效且負(fù)責(zé)任的ai時代。


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