為什么物流公司正面臨一個(gè)史無前例的變化的時(shí)期，由于新技術(shù)使更高的效率和更多的協(xié)作運(yùn)營(yíng)形式成為可能。這是物流行業(yè)擁抱人工智能的最佳機(jī)遇，由于數(shù)字化曾經(jīng)構(gòu)成，客戶期望也在不斷發(fā)展。
人工智能能夠協(xié)助物流行業(yè)重新定義今天的行為和理論，從預(yù)測(cè)到預(yù)測(cè)的規(guī)劃，從規(guī)范化到個(gè)性化的效勞。它還為物流公司提供了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)諧和的才能，這是僅靠人類思想無法到達(dá)的效率
人工智能(ai)越來越多地呈現(xiàn)在我們的個(gè)人生活中，并疾速被企業(yè)用于進(jìn)步效率和發(fā)明新價(jià)值。世界各地的許多物流公司都擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)過渡到高級(jí)剖析、增加自動(dòng)化、硬件和軟件機(jī)器人以及挪動(dòng)計(jì)算。
在人工智能的協(xié)助下，物流行業(yè)能夠?qū)⑵溥\(yùn)營(yíng)從反響性行動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測(cè)性范式，這能夠在后臺(tái)辦公室、運(yùn)營(yíng)和面向客戶的活動(dòng)中以有利的本錢產(chǎn)生更高的洞察力。例如，人工智能技術(shù)將運(yùn)用先進(jìn)的圖像辨認(rèn)技術(shù)來跟蹤貨物和資產(chǎn)的情況，為運(yùn)輸帶來端到端自動(dòng)化，或在世界貨運(yùn)量呈現(xiàn)動(dòng)搖之前預(yù)測(cè)它們。
隨著職業(yè)世界的數(shù)字化，越來越多的公司將人工智能(ai)添加到他們的供應(yīng)鏈中，以最大限度天時(shí)用他們的資源，減少時(shí)間和金錢花在決議和何時(shí)發(fā)送一個(gè)包裹到某個(gè)中央。
優(yōu)化庫(kù)存
庫(kù)存優(yōu)化是指維持一個(gè)特定的庫(kù)存程度，能夠消弭缺貨的狀況，同時(shí)持有庫(kù)存的本錢不損傷底線。物流在不降低資料本錢或過程本錢的狀況下減少產(chǎn)品價(jià)值方面起著重要作用。該技術(shù)還能夠確保和管理供給商庫(kù)存和可用的卡車數(shù)量，并優(yōu)化物流形式。假如它滿足需求和供應(yīng)方程，它就勝利了。
簡(jiǎn)化經(jīng)紀(jì)流程（ai+rpa）
海關(guān)申報(bào)嚴(yán)重依賴手工流程，觸及法規(guī)、行業(yè)和客戶的學(xué)問。穿插援用和考證是一個(gè)費(fèi)力的過程。自然言語(yǔ)處置將修正并使人工智能軟件從各種格式的文件中提取相關(guān)信息，并提交一份聲明。
應(yīng)對(duì)不可預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)
經(jīng)過鍛煉，人工智能能夠從應(yīng)急方案中學(xué)習(xí)，這能夠保證將來的糾正行動(dòng)。運(yùn)用人工智能搜索互聯(lián)網(wǎng)，察看趨向，能夠預(yù)測(cè)某一類產(chǎn)品的需求增長(zhǎng)，或提早辨認(rèn)任何風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)觸及到物流業(yè)務(wù)時(shí)，要意料到不測(cè)狀況，由于一系列的狀況可能會(huì)影響產(chǎn)品的預(yù)期托付日期。颶風(fēng)和洪水、航空公司破產(chǎn)和員工罷工等自然災(zāi)禍都會(huì)影響公司物流工作流程的自然進(jìn)程。


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