物流行業(yè)是一個涉及范圍廣泛的行業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要支柱，受到了廣泛的重視。當(dāng)然，也有著巨大的發(fā)展前景。眾所周知，貨物運輸可分為鐵路貨物運輸、公路貨物運輸、水路貨物運輸、航空貨物運輸?shù)龋渲形覈坟涍\占比最大，高達80%左右。2022上半年，中國公路貨運量為1771016.82萬噸，公路貨物周轉(zhuǎn)量為32614.31億噸公里。這些龐大的數(shù)字都蘊含著重重商機，但是很多物流企業(yè)卻還要意識到機遇的來臨，還在原地徘徊等待，那到最后很可能錯失良機，錯過抓住紅利的機會。
面對持續(xù)的經(jīng)濟不確定性，不斷變化的客戶需求和新的競爭對手，物流企業(yè)也要追隨市場行情做出更加迅速的反應(yīng)，靈活轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)方向，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)降本增效的目的。當(dāng)前，我國中小微物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中總體投入不足，主要還是因為信息技術(shù)應(yīng)用成本、硬件設(shè)備的研發(fā)成本過高，中小微物流企業(yè)無力承擔(dān)，一定程度上限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐。物流企業(yè)想要實現(xiàn)更快的發(fā)展，追上數(shù)智化浪潮，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必不可少的，需要又智能設(shè)備和系統(tǒng)，自動采集物流運輸數(shù)據(jù)并進行深度加工，生成企業(yè)運輸及運營多維度分析數(shù)據(jù)，代替人力匯總、分析，減少人力的投入。
面對很多物流企業(yè)無法實現(xiàn)數(shù)字化